thrombectomy <- medisr::thrombectomy
th_model <- glm(
LoS ~ thrombectomy +
prior_diabetes +
age_at_diagnosis +
prior_hypertention +
sex +
thrombectomy:prior_diabetes +
thrombectomy:age_at_diagnosis +
thrombectomy:prior_hypertention +
thrombectomy:sex,
family = poisson(link = "log"),
data = thrombectomy
)22 Exercises: Marginalizing the problem
TipConditional variables
Prerequisite for these exercises was covered within the session and is therefore not repeated here. The exercises build on this material.
22.1 Learning objectives
The learning objectives for this session are:
- Udvise forståelse for usikkerheds- og sandsynlighedsbegrebet samt grundliggende begreber indenfor biostatistik
- Udvise kendskab til de grundliggende overordnede studietyper samt at skelne mellem forklarende, eksplorative og prædiktive studier
- Redegøre for forskellige typer af tilfældig og ikke tilfældig variation
- Udvise forståelse for statistiske værktøjers begrænsninger og muligheder
- Forstå statistiske problemstillinger, der er centrale for medicin med industrial specialisering og forstå, hvordan de biostatistiske værktøjer kan appliceres på disse problemstillinger
22.2 Exercises:
use